Stable Diffusion中的采样方法对写实模型的影响
Stable Diffusion中提供了19种采样方法（Sampler）可以选择，Euler a, Euler, LMS, Heun, DPM2, DPM2 a, DPM++ 2S a, DPM++ 2M, DPM++ SDE, DPM fast, DPM adaptive, LMS Karras, DPM2 Karras, DPM2 a Karras, DPM++ 2S a Karras, DPM++ 2M Karras, DPM++ SDE Karras, DDIM, PLMS这19种采样方法看着名字就觉得比较头晕，当然他们背后都是有科学的解释，但是想要都搞明白原理并不是很切合实际。还不如直接看看实际效果来感受一下，下面是使用了chilloutmix_Ni这个模型分别用10、20和30三个采样迭代步数（Steps）生成的图片，其中还是可以看出一些采样方法的特点。生成的图片都有经过脸部修复处理（restore faces）。
Euler a：10步开始成型，但20步时的五官还是有瑕疵，30步就没什么问题了。
Euler：10步开始已经不错，但五官有问题，20步已经没什么问题，往后看不出变化。
LMS：到30步还是十分抽象，色块较多。
Heun：10步开始成型，五官有瑕疵，20步效果没问题，30步主体细节上有变化。
DPM2：10步开始成型，五官有瑕疵，20步效果没问题，30步背景细节上有变化。
DPM2 a：都比较抽象，而且整体变化很大。
DPM++ 2S a：10步开始成型，20步和30步效果都不错，而且画面变化幅度不少。颜色饱和度较低。
DPM++ 2M：10步的色块还是挺严重，20步基本成型，30步的细节有了进一步的提高。
DPM++ SDE：10步开始定型，20步成型，30步背景变化和主体细节增加。
DPM fast：抽象派大师
DPM adaptive：10步已经做好了，后面变化十分微小。
LMS Karras：到30步还是有点挣扎。
DPM2 Karras：10步还是有点抽象，20步成型，30步的主体细节又有了变化。
DPM2 a Karras：10步还是很抽象，20步继续走样，30步成型但脸部还是有点崩。
DPM++ 2S a Karras：10步的脸和颜色都不对，20步开始成型，30步细节上又有了变化，整体颜色饱和度低
DPM++ 2M Karras：10步还是有点破碎，20步基本成型，30步在背景细节上有变化。
DPM++ SDE Karras：10步虽然颜色不对，但除了脸都挺成熟了，20步成型，30步细节进一步加强。
DDIM：10步成型，20步仍有微瑕，30步成熟。
PLMS：一个逐步迈向现实的抽象派大师。
以上是chilloutmix_Ni模型搭配写实的提示词所产生的图，30步基本都成型的采样办法对写实风来说效果都挺不错。其中DPM adpative最快成型，但后面就缺乏变化，感觉适合快速试验提示词组合，其他20步成型的梯队中带DPM字样的和Euler和Heun基本都不错，不过带DPM2字样的就要去到30步了。到了30步效果不错的都不少，选哪个还真的难从这个结果里面选择。至于那些抽象派大师，大概是不适合写实风吧。
